ユースケース
競合の動き、政策変更、供給ショックを設定済みの世界に注入し、合成顧客がどう反応し、コンバージョンがどれだけ落ち、回復までどれくらいかかるかを観察します。
概要
あなたが決める間も、市場は止まりません。競合が値下げし、規制が変わり、サプライヤーが破綻し、自信のあった計画が突然さらされます。その影響がダッシュボードに現れる頃には、被害はすでに出ています。
Polyhyleなら、衝撃を先にリハーサルできます。イベントとそれが起きる世界を記述すると、合成顧客の集団が反応します。どれだけ強く影響するか、何を変えるか、どれだけ速く回復するか。前後の軌跡、リスクレベル、推定回復時間、最もさらされるセグメントが得られ、対応を即興ではなく準備できます。
Polyhyle内部
ミッドマーケットのソフトウェアチームで予算が締まる中、競合が低価格ティアをローンチ。
テストしたいショックを記述します。競合の値下げ、政策変更、供給の混乱など。そしてそれが起きる世界を設定します: 市場、セグメント、予算感度、シミュレーションする期間。
Polyhyleは市場に合う合成人間を選び、それぞれにイベントが利用と支出にどれだけ影響するか、最初に何を変えるか、回復は速いか遅いか起きないかを尋ねます。
反応は2つの曲線に集約されます: イベントが起きなかったベースラインと、衝撃後に集団の感情に比例して曲がり、その後ベースラインへ戻ろうとするシミュレーション曲線。
リスクレベル、推定回復日数、感情の内訳、セグメント別の影響が得られます。誰がショックを吸収し、現実になる前に誰を守るべきかがわかります。
シミュレーション詳細
コンバージョン低下
-6.2%回復
約12日リスクレベル
中証拠ベースのメッセージでミッドマーケット顧客を守り、低価格ティアへの直接追随は避け、SMBアカウント向けの集中リテンション施策をテストします。
30日間のシミュレーション期間
得られるシグナル
証拠ベースのメッセージでミッドマーケット顧客を守り、低価格ティアへの直接追随は避け、SMBアカウント向けの集中リテンション施策をテストします。
なぜシミュレートするか
市場ショックに対処する通常のやり方は、起きるのを待って反応するか、顧客がどう反応するかという単一の推測を軸に計画することです。実際の数字が動く頃には、選択肢は狭まり、高くつく部分はすでに起きています。
先にシミュレートすれば、まだ方針転換が安いうちに反応を見られます。競合の動きや価格ショックへの反応を比較し、どのセグメントが最もさらされ、回復にどれだけかかるかを把握し、慌てる代わりに計画を持って臨めます。
プライベートベータ