ユースケース

リリース前に、ファネル変更がアクティベーション、離脱、信頼をどう動かすかをモデル化します。

公開前に、オンボーディング、チェックアウト、アクティベーション摩擦、信頼変化をシミュレートします。

Polyhyle内部

ファネル変更

ユーザーが最初のシミュレーションに到達する前に、オンボーディングを1ステップ削除し、証拠チェックポイントを追加。

  1. 01

    世界を設定

    意思決定を形づくるオーディエンス、市場条件、制約、前提を定義します。

  2. 02

    シナリオを実行

    セグメントや意向レベルごとに反応する合成人間で、仮説テストを実行します。

  3. 03

    シグナルを読む

    実ユーザーに出す前に、コンバージョン、チャーン、反論、信頼度を比較します。

  4. 04

    次のテストを選ぶ

    シミュレーション結果を、より鋭いロールアウト、実験、調査計画に変換します。

シミュレーション詳細

ファネル変更

ユーザーが最初のシミュレーションに到達する前に、オンボーディングを1ステップ削除し、証拠チェックポイントを追加。
実行中

アクティベーション

+10.2%

離脱

-6.8%

信頼

78/100

ワールド入力

  • 現在のファネルステップ、摩擦点、完了率の前提
  • 新しいフロー案、信頼シグナル、time-to-value制約
  • 緊急度、技術的自信、乗り換えコストごとのセグメント

シミュレーション結果

経験豊富なチームには短いフローを出し、初回ユーザーにはガイド付き証拠を残し、チェックポイントを全体で外す前に信頼回復を測定します。

行動シグナル

30日間のシミュレーション期間

得られるシグナル

アクティベーション+10.2%
離脱-6.8%
信頼78/100

経験豊富なチームには短いフローを出し、初回ユーザーにはガイド付き証拠を残し、チェックポイントを全体で外す前に信頼回復を測定します。

プライベートベータ

市場に届く前に、その意思決定をテストする。