創業者向けPolyhyle：スタートアップの意思決定の新しい方法
ほとんどの創業者は戦略的決定を暗闇で行います。Polyhyleはシミュレーションサンドボックスを提供します。創業者がシナリオを探索し、仮説をテストし、数ヶ月の実行にコミットする前により明確に推論できます。
ローンチ前に検証するチームのための意思決定インテリジェンス。
LLMエージェントで人間行動をモデル化する構成可能なシミュレーションシステム
構成可能なシミュレーションシステムは、世界、エージェント、記憶、相互作用、制御を分離し、複雑さが増す中でも柔軟でスケーラブルな行動モデリングを実現します。
マルチフィデリティ・エージェントシミュレーション: 行動品質を保ちながら時間をスケールする
マルチフィデリティシミュレーションは、ルーティンにルール、中程度の場面にヒューリスティック、重要な判断にLLMを使います。
Human-in-the-loop agent simulation: 合成エージェントを一貫性を損なわずに制御する
Human-in-the-loopコントロールは、すべての干渉がエージェントメモリ、性格、目標、および世界の制約を尊重するときに機能します。
市場調査における合成人間: ローンチ前に検証できること
合成人間はAIが生成した回答者で、チームがローンチ前に市場、メッセージ、価格、ユーザー行動をストレステストするのに役立ちます。
プレライブA/Bテスト: トラフィックを使う前に良いバリアントを選ぶ方法
プレライブA/Bテストは、実験公開前に行動反応をシミュレーションし、トラフィックを使う前に弱いバリアントを絞ります。
価格シミュレーション: 価格変更前に支払意思をテストする
価格シミュレーションは、ロールアウト前に顧客反応をモデル化し、戦略シナリオを比較し、実顧客に影響する前に価格リスクを見つけます。