LLMエージェントで人間行動をモデル化する構成可能なシミュレーションシステム
構成可能なシミュレーションは、世界、エージェント、記憶、時間、制御を分離し、複雑な人間行動を観察しやすくします。
ローンチ前に検証するチームのための意思決定インテリジェンス。
マルチフィデリティ・エージェントシミュレーション: 行動品質を保ちながら時間をスケールする
マルチフィデリティシミュレーションは、ルーティンにルール、中程度の場面にヒューリスティック、重要な判断にLLMを使います。
Human-in-the-loopエージェントシミュレーション: 一貫性を壊さず合成エージェントを制御する
Human-in-the-loop制御は、すべての介入が記憶、人格、目標、世界制約を尊重するときに機能します。
市場調査における合成人間: ローンチ前に検証できること
合成人間は、市場、メッセージ、反論、購買行動をローンチ前に検証するための比較シグナルを作ります。
プレライブA/Bテスト: トラフィックを使う前に良いバリアントを選ぶ方法
プレライブA/Bテストは、実訪問者が入る前に弱いバリアントを取り除くための設計レイヤーです。
価格シミュレーション: 価格変更前に支払意思をテストする
価格シミュレーションは、収益をリスクにさらす前に価格、パッケージ、メッセージを比較します。