ユースケース

遅い実験にライブトラフィックを使う前に、候補を絞り込みます。

実ユーザーやトラフィックに出す前に、バリアントと起こり得る結果を比較します。

Polyhyle内部

A/Bテスト(公開前)

公開テストの前に、アクセス申請コンバージョン向けのランディングページ3案を比較。

  1. 01

    世界を設定

    意思決定を形づくるオーディエンス、市場条件、制約、前提を定義します。

  2. 02

    シナリオを実行

    セグメントや意向レベルごとに反応する合成人間で、仮説テストを実行します。

  3. 03

    シグナルを読む

    実ユーザーに出す前に、コンバージョン、チャーン、反論、信頼度を比較します。

  4. 04

    次のテストを選ぶ

    シミュレーション結果を、より鋭いロールアウト、実験、調査計画に変換します。

シミュレーション詳細

A/Bテスト(公開前)

公開テストの前に、アクセス申請コンバージョン向けのランディングページ3案を比較。
実行中

最良バリアント

B

リフト

+9.7%

信頼度

82/100

ワールド入力

  • バリアントコピー、レイアウト前提、CTA強調
  • セグメント、意向、流入元、購買段階ごとのトラフィック構成
  • コンバージョン、信頼、反論低減の成功基準

シミュレーション結果

まずバリアントBをライブで実行し、Cはエンタープライズトラフィック向けのチャレンジャーとして残し、Aはテスト量を消費する前に外します。

行動シグナル

30日間のシミュレーション期間

得られるシグナル

最良バリアントB
リフト+9.7%
信頼度82/100

まずバリアントBをライブで実行し、Cはエンタープライズトラフィック向けのチャレンジャーとして残し、Aはテスト量を消費する前に外します。

プライベートベータ

市場に届く前に、その意思決定をテストする。