Sistemas de simulación componibles para modelar comportamiento humano con agentes LLM
Los sistemas componibles separan mundos, agentes, memoria, tiempo y control para probar escenarios humanos con más claridad.
Decision intelligence para equipos que prueban antes de lanzar.
Simulación de agentes multi-fidelity: escalar el tiempo sin perder calidad conductual
La simulación multi-fidelity usa reglas para rutina, heurísticas para momentos medios y razonamiento LLM solo cuando la decisión importa.
Simulación human-in-the-loop: controlar agentes sintéticos sin romper la coherencia
El control human-in-the-loop funciona cuando cada intervención respeta memoria, personalidad, objetivos y restricciones del mundo.
Humanos sintéticos para investigación de mercado: qué probar antes del lanzamiento
Los humanos sintéticos ayudan a probar mercados, mensajes, objeciones y comportamiento de compra antes de un lanzamiento real.
A/B testing pre-live: cómo elegir mejores variantes antes de arriesgar tráfico
El A/B testing pre-live elimina variantes débiles antes de que visitantes reales entren al experimento.
Simulación de pricing: prueba willingness to pay antes de cambiar precios
La simulación de pricing permite comparar precio, packaging y mensaje antes de poner ingresos en riesgo.