Sistemi di simulazione componibili per modellare il comportamento umano con agenti LLM
I sistemi componibili separano mondi, agenti, memoria, tempo e controllo per simulare scenari umani in modo osservabile.
Decision intelligence per team che testano prima di lanciare.
Simulazione agentica multi-fidelity: scalare il tempo senza perdere qualità comportamentale
La simulazione multi-fidelity usa regole per la routine, euristiche per momenti intermedi e LLM solo quando la decisione conta.
Human-in-the-loop simulation: controllare agenti sintetici senza rompere la coerenza
Il controllo human-in-the-loop funziona quando ogni intervento rispetta memoria, personalità, obiettivi e vincoli del mondo.
Umani sintetici per la market research: cosa testare prima del lancio
Gli umani sintetici aiutano a stress-testare mercati, messaggi, obiezioni e comportamento d'acquisto prima del lancio.
A/B testing pre-live: scegliere varianti migliori prima di rischiare traffico
L'A/B testing pre-live aiuta a rimuovere varianti deboli prima che entrino visitatori reali.
Simulazione pricing: testare willingness to pay prima di cambiare prezzo
La simulazione pricing consente di confrontare prezzo, packaging e messaggio prima di mettere a rischio revenue.