ユースケース

予算を投じる前に、管理された市場世界を作り、戦略をテストします。

セグメント、地域、経済、競争ダイナミクスを含む市場をモデル化します。

Polyhyle内部

市場シミュレーション

2社の競合がAI自動化で再ポジショニングする中、北米と欧州で新パッケージをローンチ。

  1. 01

    世界を設定

    意思決定を形づくるオーディエンス、市場条件、制約、前提を定義します。

  2. 02

    シナリオを実行

    セグメントや意向レベルごとに反応する合成人間で、仮説テストを実行します。

  3. 03

    シグナルを読む

    実ユーザーに出す前に、コンバージョン、チャーン、反論、信頼度を比較します。

  4. 04

    次のテストを選ぶ

    シミュレーション結果を、より鋭いロールアウト、実験、調査計画に変換します。

シミュレーション詳細

市場シミュレーション

2社の競合がAI自動化で再ポジショニングする中、北米と欧州で新パッケージをローンチ。
実行中

需要

+15.1%

リスク

EU価格

信頼度

79/100

ワールド入力

  • 地域、セグメント構成、経済、カテゴリ成熟度
  • 競争ポジショニング、価格圧力、信頼シグナル
  • チャネルと購買グループごとのGTM前提

シミュレーション結果

北米ローンチを先行し、EUでは価格表現を調整し、フルパッケージ展開前に狭いセグメントテストを行います。

行動シグナル

30日間のシミュレーション期間

得られるシグナル

需要+15.1%
リスクEU価格
信頼度79/100

北米ローンチを先行し、EUでは価格表現を調整し、フルパッケージ展開前に狭いセグメントテストを行います。

プライベートベータ

市場に届く前に、その意思決定をテストする。