CASO D'USO

Capisci come una mossa di pricing cambia la willingness to pay prima che i clienti la vedano.

Imposta un nuovo prezzo su una popolazione configurata di compratori e osserva la distribuzione della willingness to pay, la curva di domanda e il prezzo che massimizza i ricavi prima del rollout.

PANORAMICA

Il prezzo è una delle decisioni più difficili da annullare. Se lo alzi, puoi perdere clienti di cui non saprai mai nulla; se lo tieni basso, lasci ricavi sul tavolo. Il problema è che di solito scopri quale delle due è successa solo quando il nuovo prezzo è già live.

Polyhyle ti permette di testare prima il cambio di prezzo. Mette il nuovo prezzo davanti a una popolazione configurata di compratori sintetici, chiede a ciascuno quanto pagherebbe davvero e se accetta o se ne va, e trasforma quelle risposte in una curva di willingness to pay e in un prezzo che massimizza i ricavi. Vedi il compromesso tra conversione e ricavi prima di toccare un solo cliente.

DENTRO Polyhyle

Decisioni di pricing

Un aumento del 12% abbinato a un messaggio sul risparmio di tempo tra team prodotto SaaS in UE.

  1. 01

    Definisci la mossa di prezzo e i compratori

    Imposta il prezzo attuale e quello nuovo, il packaging e i segmenti di clienti su cui vuoi testare il cambiamento.

  2. 02

    Chiedi a ogni compratore il suo tetto

    Ogni compratore sintetico indica il prezzo massimo esatto che pagherebbe, se accetta, esita o rifiuta il nuovo prezzo, e cosa lo renderebbe accettabile.

  3. 03

    Costruisci la curva di domanda

    Le risposte sul prezzo massimo formano una distribuzione della willingness to pay, e a ogni prezzo candidato Polyhyle calcola la quota che converte ancora e i ricavi che implica.

  4. 04

    Trova il prezzo che massimizza i ricavi

    Ottieni il prezzo ottimale, la ripartizione accetta-esita-rifiuta e l'MRR e LTV previsti per segmento, prima che il cambiamento raggiunga un solo cliente.

DETTAGLIO SIMULAZIONE

Decisioni di pricing

Un aumento del 12% abbinato a un messaggio sul risparmio di tempo tra team prodotto SaaS in UE.
In esecuzione

Prezzo ottimale

$59

Aumento ricavi

+12.4%

Accettazione

58%

Input del mondo

  • Packaging attuale, punti prezzo e regole di sconto
  • Segmenti cliente per dimensione aziendale, urgenza e sensibilità al budget
  • Ipotesi sul pricing dei competitor e pressione di mercato

Esito simulato

Rilascia l'aumento prima ai team ad alta intenzione, tieni pronto un messaggio anti-churn per coorti sensibili al costo ed evita di cambiare packaging finché il segnale di copy non è validato.

Segnale comportamentale

Orizzonte simulato di 30 giorni

SEGNALI CHE RICEVI

Prezzo ottimale$59
Aumento ricavi+12.4%
Accettazione58%

Rilascia l'aumento prima ai team ad alta intenzione, tieni pronto un messaggio anti-churn per coorti sensibili al costo ed evita di cambiare packaging finché il segnale di copy non è validato.

PERCHÉ SIMULARLO

Il modo abituale per ridurre il rischio di un cambio di prezzo è lanciarlo e osservare, o fare un sondaggio lungo e sperare che ciò che dicono coincida con ciò che faranno. Entrambi sono lenti, e un errore live ti costa account persi e un numero che non puoi ritirare in silenzio.

Simularlo prima trasforma quella scommessa in un confronto. In un pomeriggio puoi testare diversi prezzi, vedere quali segmenti si oppongono e quali assorbono l'aumento, e arrivare al rollout già sapendo il compromesso tra ricavi e churn, invece di scoprirlo su fatture reali.

BETA PRIVATA

Testa la decisione prima che raggiunga il mercato.