CASO D'USO

Modella come un cambio di funnel sposta attivazione, drop-off e fiducia prima del rilascio.

Testa modifiche di onboarding, checkout e attivazione su utenti sintetici e vedi dove abbandonano, quale leva alza la conversione e lo step da sistemare per primo prima del rilascio.

PANORAMICA

La maggior parte degli utenti che lascia il tuo funnel non ti dice mai perché. Arrivano a uno step che chiede troppo, perdono fiducia o semplicemente si fermano, e a te restano numeri di abbandono senza la causa dietro. Cambiare il flusso alla cieca può chiudere una falla e aprirne un'altra.

Polyhyle ti permette di far percorrere il funnel a utenti sintetici prima di rilasciare una modifica. Ognuno ti dice dove abbandonerebbe, la frizione che lo ha causato e l'unico intervento che lo terrebbe in movimento. Vedi come la popolazione scorre passo dopo passo, quale step perde di più e quale leva alza la conversione, così sistemi prima la cosa giusta.

DENTRO Polyhyle

Cambi di funnel

Rimuovi uno step di onboarding e introduci un checkpoint di prova prima che gli utenti arrivino alla prima simulazione.

  1. 01

    Mappa il funnel e le modifiche

    Elenca gli step, dalla landing al pagamento, e le leve o varianti che vuoi testare su di essi.

  2. 02

    Fai percorrere ogni utente

    Ogni utente sintetico avanza passo dopo passo e indica dove abbandonerebbe, la frizione che lo causa e l'unico cambiamento che lo terrebbe in movimento.

  3. 03

    Vedi dove perde la popolazione

    Le risposte si aggregano in un flusso passo per passo, chi entra e chi resta, e una lista ordinata di punti di frizione per frequenza e gravità.

  4. 04

    Trova lo step da sistemare per primo

    Ottieni lo step di abbandono maggiore previsto e l'uplift atteso di ogni leva, prima di rilasciare il cambiamento.

DETTAGLIO SIMULAZIONE

Cambi di funnel

Rimuovi uno step di onboarding e introduci un checkpoint di prova prima che gli utenti arrivino alla prima simulazione.
In esecuzione

Abbandono maggiore

Registrazione

Conversione finale

12%

Aumento conversione

+3.4%

Input del mondo

  • Step attuali del funnel, punti di frizione e ipotesi di completamento
  • Nuove varianti di flow, segnali di fiducia e vincoli di time-to-value
  • Segmenti per urgenza, confidenza tecnica e costo di switching

Esito simulato

Rilascia il flow più corto per team esperti, mantieni la prova guidata per utenti alla prima esperienza e misura il recupero di fiducia prima di rimuovere il checkpoint globalmente.

Segnale comportamentale

Orizzonte simulato di 30 giorni

SEGNALI CHE RICEVI

Abbandono maggioreRegistrazione
Conversione finale12%
Aumento conversione+3.4%

Rilascia il flow più corto per team esperti, mantieni la prova guidata per utenti alla prima esperienza e misura il recupero di fiducia prima di rimuovere il checkpoint globalmente.

PERCHÉ SIMULARLO

Il modo abituale per sistemare un funnel è rilasciare una modifica e leggere il nuovo abbandono, poi rilasciarne un'altra e rileggere. Ogni round richiede traffico reale e tempo, e una modifica che sistema uno step può danneggiarne in silenzio un altro che non stavi guardando.

Simularlo prima mostra la falla e la sua causa prima di toccare la produzione. Scopri quale step sistemare e quale leva alza davvero la conversione in un solo passaggio, così rilasci la modifica che funziona invece di iterare su utenti reali.

BETA PRIVATA

Testa la decisione prima che raggiunga il mercato.