CASO DE USO

Somete decisiones a estrés frente a cambios de mercado antes de que el mercado imponga la respuesta.

Inyecta un movimiento de un competidor, un cambio de política o un shock de suministro en un mundo configurado, y observa cómo reaccionan los clientes sintéticos, cuánto cae la conversión y cuánto tarda la recuperación.

VISIÓN GENERAL

Los mercados no se quedan quietos mientras decides. Un competidor baja su precio, cambia una regulación, falla un proveedor, y el plan en el que confiabas queda de pronto expuesto. Para cuando el efecto aparece en tus dashboards, el daño ya está hecho.

Polyhyle te deja ensayar el shock antes. Describes el evento y el mundo donde ocurre, y una población de clientes sintéticos reacciona: con qué fuerza les afecta, qué cambiarían y con qué rapidez se recuperan. Obtienes una trayectoria de antes y después, un nivel de riesgo, un tiempo estimado de recuperación y los segmentos más expuestos, para preparar tu respuesta en lugar de improvisarla.

DENTRO DE Polyhyle

Eventos de mercado

Un competidor lanza un tier más barato mientras los presupuestos se ajustan en software mid-market.

  1. 01

    Define el evento y el mundo

    Describe el shock que quieres probar, una bajada de precio de un competidor, un cambio de política, una interrupción de suministro, y define el mundo donde ocurre: mercado, segmentos, sensibilidad al presupuesto y el horizonte a simular.

  2. 02

    Despliega las reacciones

    Polyhyle selecciona los humanos sintéticos que encajan con tu mercado y pregunta a cada uno con qué fuerza el evento afecta su uso y su gasto, qué cambiarían primero y si se recuperan rápido, despacio o nunca.

  3. 03

    Observa cómo divergen las trayectorias

    Las reacciones se agregan en dos curvas: una base donde el evento nunca ocurrió y una curva simulada que se desvía tras el impacto en proporción a cómo se sintió la población, y luego vuelve hacia la base.

  4. 04

    Lee riesgo y recuperación

    Obtén un nivel de riesgo, un tiempo estimado de recuperación en días, el reparto de sentimiento y el impacto por segmento, para ver quién absorbe el shock y a quién proteger antes de que sea real.

DETALLE DE SIMULACIÓN

Eventos de mercado

Un competidor lanza un tier más barato mientras los presupuestos se ajustan en software mid-market.
En ejecución

Caída de conversión

-6.2%

Recuperación

~12 días

Nivel de riesgo

Medio

Inputs del mundo

  • Movimientos de competidores, condiciones económicas y timing estacional
  • Sensibilidad presupuestaria y urgencia de clientes por segmento
  • Supuestos sobre coste de cambio, confianza y madurez de categoría

Resultado simulado

Protege clientes mid-market con mensajes basados en prueba, evita igualar directamente el tier bajo y prueba una oferta de retención enfocada para cuentas SMB.

Señal de comportamiento

Horizonte simulado de 30 días

SEÑALES QUE RECIBES

Caída de conversión-6.2%
Recuperación~12 días
Nivel de riesgoMedio

Protege clientes mid-market con mensajes basados en prueba, evita igualar directamente el tier bajo y prueba una oferta de retención enfocada para cuentas SMB.

POR QUÉ SIMULARLO

La forma habitual de manejar un shock de mercado es esperar a que ocurra y reaccionar, o planificar en torno a una sola suposición de cómo responderán los clientes. Para cuando los números reales se mueven, tus opciones se han estrechado y lo costoso ya ha pasado.

Simularlo antes te deja ver la reacción mientras aún es barato cambiar de rumbo. Puedes comparar respuestas al movimiento de un competidor o a un shock de precio, saber qué segmentos están más expuestos y cuánto tarda la recuperación, y llegar con un plan en lugar de una carrera contrarreloj.

BETA PRIVADA

Prueba la decisión antes de que llegue al mercado.