Zrozum, jak zmiana ceny wpływa na skłonność do płacenia, zanim klienci ją zobaczą.
Ustaw nową cenę dla skonfigurowanej populacji kupujących i sprawdź rozkład skłonności do płacenia, krzywą popytu i cenę maksymalizującą przychody przed wdrożeniem.
PRZEGLĄD
Cena jest jedną z najtrudniejszych do cofnięcia decyzji. Podnieś ją i możesz stracić klientów, o których nigdy się nie dowiesz; utrzymaj ją nisko i zostawiasz przychody na stole. Problem polega na tym, że zwykle dowiadujesz się, co się stało, dopiero gdy nowa cena jest już aktywna.
Polyhyle pozwala przetestować zmianę ceny najpierw. Umieszcza nową cenę przed skonfigurowaną populacją syntetycznych kupujących, pyta każdego, co by naprawdę zapłacił i czy zaakceptuje, czy odejdzie, i zamienia te odpowiedzi w krzywą skłonności do płacenia oraz cenę maksymalizującą przychody. Widzisz kompromis między konwersją a przychodami, zanim choćby jeden klient zostanie dotknięty.
WEWNĄTRZ Polyhyle
Decyzje cenowe
Podwyżka ceny o 12% połączona z komunikatem o oszczędności czasu dla europejskich zespołów SaaS.
01
Zdefiniuj zmianę ceny i kupujących
Ustaw bieżącą i nową cenę, pakiet oraz segmenty klientów, na których chcesz przetestować zmianę.
02
Zapytaj każdego kupującego o jego górną granicę
Każdy syntetyczny kupujący podaje dokładną maksymalną cenę, jaką zapłaciłby, czy akceptuje, waha się lub odrzuca nową cenę oraz co sprawiłoby, że byłaby akceptowalna.
03
Zbuduj krzywą popytu
Odpowiedzi o cenie maksymalnej tworzą rozkład skłonności do płacenia, a przy każdej cenie kandydującej Polyhyle oblicza udział osób nadal dokonujących konwersji i wynikające z tego przychody.
04
Znajdź cenę maksymalizującą przychody
Uzyskaj optymalną cenę, podział na akceptujących, wahających się i odrzucających oraz prognozowany MRR i LTV na segment, zanim zmiana dotrze do choćby jednego klienta.
Polyhyle.app/simulations/pricing-decisions
SZCZEGÓŁY SYMULACJI
Decyzje cenowe
Podwyżka ceny o 12% połączona z komunikatem o oszczędności czasu dla europejskich zespołów SaaS.
W toku
Optymalna cena
59 zł
Wzrost przychodów
+12,4%
Akceptacja
58%
Dane wejściowe świata
Bieżący pakiet, punkty cenowe i zasady rabatów
Segmenty klientów według wielkości firmy, pilności i wrażliwości budżetowej
Założenia cenowe konkurentów i presja rynkowa
Symulowany wynik
Wdróż podwyżkę najpierw w zespołach o wysokiej intencji, przygotuj komunikat zapobiegający odpływowi dla segmentów wrażliwych na koszty i unikaj zmiany pakietu, dopóki sygnał tekstowy nie zostanie zwalidowany.
Wdróż podwyżkę najpierw w zespołach o wysokiej intencji, przygotuj komunikat zapobiegający odpływowi dla segmentów wrażliwych na koszty i unikaj zmiany pakietu, dopóki sygnał tekstowy nie zostanie zwalidowany.
DLACZEGO TO SYMULOWAĆ
Zwykły sposób ograniczenia ryzyka zmiany ceny to wdrożenie jej i obserwowanie efektów, lub przeprowadzenie długiej ankiety z nadzieją, że deklarowane odpowiedzi odpowiadają rzeczywistemu zachowaniu. Oba podejścia są powolne, a błąd na żywo kosztuje utratę klientów i liczbę, której nie można dyskretnie cofnąć.
Symulowanie tego najpierw zamienia ten hazard w porównanie. W ciągu jednego popołudnia możesz przetestować kilka punktów cenowych, zobaczyć, które segmenty się opierają, a które absorbują podwyżkę, i dotrzeć do wdrożenia już znając kompromis między przychodami a odpływem klientów, zamiast odkrywać go na prawdziwych fakturach.