PRZYPADEK UŻYCIA

Modeluj, jak zmiana lejka wpływa na aktywację, odpływ i zaufanie przed wdrożeniem.

Przetestuj zmiany onboardingu, kasy i aktywacji na syntetycznych użytkownikach i sprawdź, gdzie rezygnują, która dźwignia podnosi konwersję i który krok naprawić jako pierwszy przed wdrożeniem.

PRZEGLĄD

Większość użytkowników, którzy opuszczają twój lejek, nigdy nie mówi ci dlaczego. Trafiają na krok, który wymaga za dużo, tracą zaufanie lub po prostu zatrzymują się, a ty zostajesz z liczbami odpływu bez przyczyny za nimi. Ślepa zmiana przepływu może zamknąć jeden wyciek i otworzyć inny.

Polyhyle pozwala przeprowadzić syntetycznych użytkowników przez lejek przed wdrożeniem zmiany. Każdy z nich mówi ci, gdzie by zrezygnował, tarcie, które to spowodowało, i jedną poprawkę, która pozwoliłaby mu kontynuować. Widzisz, jak populacja przepływa krok po kroku, który krok traci najbardziej i która dźwignia podnosi konwersję, żebyś naprawił właściwą rzecz jako pierwszą.

WEWNĄTRZ Polyhyle

Zmiany lejka

Usuń jeden krok onboardingu i wprowadź punkt kontrolny przed dotarciem użytkowników do pierwszej symulacji.

  1. 01

    Zmapuj lejek i zmiany

    Wylistuj kroki, od strony docelowej do płatności, oraz dźwignie lub warianty, które chcesz na nich przetestować.

  2. 02

    Przeprowadź każdego użytkownika

    Każdy syntetyczny użytkownik przechodzi krok po kroku i wskazuje, gdzie by zrezygnował, tarcie, które to powoduje, oraz jedną zmianę, która pozwoliłaby mu kontynuować.

  3. 03

    Zobacz, gdzie populacja się ucieka

    Odpowiedzi agregują się w krokowy przepływ, kto wchodzi i kto pozostaje, oraz ułożoną według priorytetu listę punktów tarcia według częstotliwości i wagi.

  4. 04

    Znajdź krok do naprawienia jako pierwszy

    Uzyskaj przewidywany największy krok odpływu i oczekiwany wzrost każdej dźwigni, zanim wdrożysz zmianę.

SZCZEGÓŁY SYMULACJI

Zmiany lejka

Usuń jeden krok onboardingu i wprowadź punkt kontrolny przed dotarciem użytkowników do pierwszej symulacji.
W toku

Największy odpływ

Rejestracja

Końcowa konwersja

12%

Wzrost konwersji

+3,4%

Dane wejściowe świata

  • Bieżące kroki lejka, punkty tarcia i założenia dotyczące ukończenia
  • Nowe warianty przepływu, sygnały zaufania i ograniczenia czasu do wartości
  • Segmenty według pilności, pewności technicznej i kosztu zmiany

Symulowany wynik

Wdróż krótszy przepływ dla doświadczonych zespołów, zachowaj prowadzony dowód dla nowych użytkowników i zmierz odbudowę zaufania przed globalnym usunięciem punktu kontrolnego.

Sygnał behawioralny

30-dniowy symulowany horyzont

SYGNAŁY, KTÓRE OTRZYMUJESZ

Największy odpływRejestracja
Końcowa konwersja12%
Wzrost konwersji+3,4%

Wdróż krótszy przepływ dla doświadczonych zespołów, zachowaj prowadzony dowód dla nowych użytkowników i zmierz odbudowę zaufania przed globalnym usunięciem punktu kontrolnego.

DLACZEGO TO SYMULOWAĆ

Zwykły sposób naprawienia lejka to wdrożenie zmiany i odczytanie nowego odpływu, potem wdrożenie kolejnej i ponowne odczytanie. Każda runda wymaga rzeczywistego ruchu i czasu, a zmiana, która naprawia jeden krok, może po cichu zaszkodzić innemu, którego nie obserwowałeś.

Symulowanie tego najpierw pokazuje wyciek i jego przyczynę, zanim dotkniesz produkcji. W jednym przejściu dowiadujesz się, który krok naprawić i która dźwignia naprawdę podnosi konwersję, dzięki czemu wdrażasz zmianę, która działa, zamiast iterować na prawdziwych użytkownikach.

PRYWATNA BETA

Przetestuj decyzję, zanim dotrze do rynku.