Polyhyle

USE CASE

Verstehe, wie eine Preisänderung Zahlungsbereitschaft verändert, bevor Kunden sie sehen.

Setze einen neuen Preis gegen eine konfigurierte Käuferpopulation und sieh die Zahlungsbereitschaftsverteilung, die Nachfragekurve und den umsatzmaximierenden Preis vor dem Rollout.

ÜBERBLICK

Der Preis ist eine der am schwersten umkehrbaren Entscheidungen. Erhöhst du ihn, verlierst du womöglich Kunden, von denen du nie hörst; hältst du ihn niedrig, lässt du Umsatz liegen. Der Haken: Meist erfährst du erst, welches von beidem eingetreten ist, wenn der neue Preis schon live ist.

Polyhyle lässt dich die Preisänderung zuerst testen. Es stellt den neuen Preis einer konfigurierten Population synthetischer Käufer vor, fragt jeden, was er wirklich zahlen würde und ob er akzeptiert oder abspringt, und verwandelt diese Antworten in eine Zahlungsbereitschaftskurve und einen umsatzmaximierenden Preis. Du siehst den Trade-off zwischen Conversion und Umsatz, bevor ein einziger Kunde betroffen ist.

IN Polyhyle

Preisentscheidungen

Eine Preiserhöhung von 12% mit Zeitspar-Botschaft für SaaS-Produktteams in der EU.

  1. 01

    Preisbewegung und Käufer definieren

    Lege den aktuellen und neuen Preis, das Packaging und die Kundensegmente fest, gegen die du die Änderung testen willst.

  2. 02

    Jeden Käufer nach seiner Grenze fragen

    Jeder synthetische Käufer nennt den genauen Höchstpreis, den er zahlen würde, ob er den neuen Preis akzeptiert, zögert oder ablehnt, und was ihn akzeptabel machen würde.

  3. 03

    Die Nachfragekurve aufbauen

    Die Höchstpreis-Antworten ergeben eine Zahlungsbereitschaftsverteilung, und bei jedem Kandidatenpreis berechnet Polyhyle den Anteil, der noch konvertiert, und den daraus folgenden Umsatz.

  4. 04

    Den umsatzmaximierenden Preis finden

    Erhalte den optimalen Preis, die Aufteilung in akzeptieren-zögern-ablehnen und den prognostizierten MRR und LTV je Segment, bevor die Änderung einen einzigen Kunden erreicht.

SIMULATIONSDETAIL

Preisentscheidungen

Eine Preiserhöhung von 12% mit Zeitspar-Botschaft für SaaS-Produktteams in der EU.
Läuft

Optimaler Preis

$59

Umsatzplus

+12.4%

Akzeptanz

58%

Welt-Inputs

  • Aktuelles Packaging, Preispunkte und Rabattregeln
  • Kundensegmente nach Unternehmensgröße, Dringlichkeit und Budgetsensibilität
  • Annahmen zu Wettbewerberpreisen und Marktdruck

Simuliertes Ergebnis

Rolle die Erhöhung zuerst bei High-Intent-Teams aus, halte eine Churn-Save-Botschaft für kostenbewusste Kohorten bereit und ändere Packaging erst nach validiertem Copy-Signal.

Verhaltenssignal

30 Tage simulierter Horizont

SIGNALE, DIE DU ERHÄLTST

Optimaler Preis$59
Umsatzplus+12.4%
Akzeptanz58%

Rolle die Erhöhung zuerst bei High-Intent-Teams aus, halte eine Churn-Save-Botschaft für kostenbewusste Kohorten bereit und ändere Packaging erst nach validiertem Copy-Signal.

WARUM SIMULIEREN

Der übliche Weg, eine Preisänderung abzusichern, ist sie auszuspielen und zu beobachten, oder eine lange Umfrage zu machen und zu hoffen, dass das Gesagte zum tatsächlichen Verhalten passt. Beides ist langsam, und ein Live-Fehler kostet dich abgewanderte Accounts und eine Zahl, die du nicht leise zurücknehmen kannst.

Es zuerst zu simulieren macht aus dem Glücksspiel einen Vergleich. An einem Nachmittag testest du mehrere Preispunkte, siehst, welche Segmente sich sträuben und welche die Erhöhung schlucken, und gehst in den Rollout, während du den Umsatz-gegen-Churn-Trade-off schon kennst, statt ihn auf echten Rechnungen zu entdecken.

PRIVATE BETA

Teste die Entscheidung, bevor sie den Markt erreicht.