Modelliere, wie eine Funnel-Änderung Aktivierung, Drop-off und Vertrauen vor dem Release verschiebt.
Teste Onboarding-, Checkout- und Aktivierungsänderungen gegen synthetische Nutzer und sieh, wo sie abbrechen, welcher Hebel die Conversion hebt und welchen Schritt du zuerst fixt, vor dem Release.
ÜBERBLICK
Die meisten Nutzer, die deinen Funnel verlassen, sagen dir nie warum. Sie treffen auf einen Schritt, der zu viel verlangt, verlieren Vertrauen oder bleiben einfach stecken, und dir bleiben Abbruchzahlen ohne die Ursache dahinter. Den Flow blind zu ändern kann ein Leck schließen und ein anderes öffnen.
Polyhyle lässt dich synthetische Nutzer durch den Funnel laufen, bevor du eine Änderung ausspielst. Jeder sagt dir, wo er abbrechen würde, die auslösende Reibung und den einen Fix, der ihn weitermachen ließe. Du siehst, wie die Population Schritt für Schritt fließt, welcher Schritt am meisten verliert und welcher Hebel die Conversion hebt, sodass du zuerst das Richtige reparierst.
IN Polyhyle
Funnel-Änderungen
Entferne einen Onboarding-Schritt und führe einen Proof-Checkpoint ein, bevor Nutzer die erste Simulation erreichen.
01
Funnel und Änderungen abbilden
Liste die Schritte auf, von der Landingpage bis zur Zahlung, und die Hebel oder Varianten, die du daran testen willst.
02
Jeden Nutzer durchlaufen lassen
Jeder synthetische Nutzer geht Schritt für Schritt durch und nennt, wo er abbrechen würde, die auslösende Reibung und die eine Änderung, die ihn weitermachen ließe.
03
Sehen, wo die Population verliert
Antworten verdichten sich zu einem schrittweisen Fluss, wer eintritt und wer bleibt, und einer gerankten Liste von Reibungspunkten nach Häufigkeit und Schwere.
04
Den zuerst zu fixenden Schritt finden
Erhalte den prognostizierten größten Abbruchschritt und den erwarteten Uplift jedes Hebels, bevor du die Änderung ausspielst.
Polyhyle.app/simulations/funnel-changes
SIMULATIONSDETAIL
Funnel-Änderungen
Entferne einen Onboarding-Schritt und führe einen Proof-Checkpoint ein, bevor Nutzer die erste Simulation erreichen.
Läuft
Größter Abbruch
Anmeldung
Endconversion
12%
Conversion-Plus
+3.4%
Welt-Inputs
Aktuelle Funnel-Schritte, Reibungspunkte und Abschlussannahmen
Neue Flow-Varianten, Trust-Cues und Time-to-Value-Grenzen
Segmente nach Dringlichkeit, technischer Sicherheit und Wechselkosten
Simuliertes Ergebnis
Veröffentliche den kürzeren Flow für erfahrene Teams, behalte geführten Proof für Erstnutzer bei und miss Vertrauenserholung, bevor der Checkpoint global entfernt wird.
Veröffentliche den kürzeren Flow für erfahrene Teams, behalte geführten Proof für Erstnutzer bei und miss Vertrauenserholung, bevor der Checkpoint global entfernt wird.
WARUM SIMULIEREN
Der übliche Weg, einen Funnel zu reparieren, ist eine Änderung auszuspielen und den neuen Abbruch zu lesen, dann die nächste auszuspielen und wieder zu lesen. Jede Runde braucht echten Traffic und Zeit, und eine Änderung, die einen Schritt fixt, kann still einen anderen verschlechtern, den du nicht beobachtet hast.
Es zuerst zu simulieren zeigt das Leck und seine Ursache, bevor du Produktion anfasst. Du erfährst in einem Durchlauf, welchen Schritt du fixen musst und welcher Hebel die Conversion wirklich hebt, sodass du die Änderung ausspielst, die wirkt, statt an echten Nutzern zu iterieren.
PRIVATE BETA
Teste die Entscheidung, bevor sie den Markt erreicht.